比基本的統計方法更復雜的統計過(guò)程分析及控制技術(shù)，包括更高級的控制圖技術(shù)、回歸分析、試驗設計、先進(jìn)的解決問(wèn)題的技術(shù)等。

計數型數據（Attributes Data）

可以用來(lái)記錄和分析的定性數據，例如：要求的標簽出現，所有要求的緊固件安裝，經(jīng)費報告中不出現錯誤等特性量即為計數型數據的例子。其他的例子如一些本來(lái)就可測量（即可以作為計量型數據處理）只是其結果用簡(jiǎn)單的“是/否”的形式來(lái)記錄，例如：用通過(guò)/不通過(guò)量規來(lái)檢驗一根軸的直徑的可接受性，或一張圖樣上任何設計更改的出現。計數型數據通常以不合格品或不合格的形式收集，它們通過(guò)p、np、c和u控制圖來(lái)分析（參見(jiàn)計量型數據）。

均值（Average）（參見(jiàn)平均值Mean）

數值的總和被其個(gè)數（樣本容量）除，在被平均的值的符號上加一橫線(xiàn)表示。例如，在一個(gè)子組內的x值的平均值記為X，X（X兩橫）為子組平均值的平均值，X（X上加一波浪線(xiàn)）為子組中位數的平均值。R為子組極差的平均值。

認知（AwarenesS）

 個(gè)人對質(zhì)量和生產(chǎn)率相互關(guān)系的理解，把注意力引導到管理義務(wù)的要求和達到持續改進(jìn)的統計思想上。

基本的統計方法（Basic Statistical Methods）

 通過(guò)使用基本的解決問(wèn)題的技術(shù)和統計過(guò)程控制來(lái)應用變差理論，包括控制圖的繪制和解釋?zhuān)ㄟm用于計量型數據和計數型數據）和能力分析。

二項分布（Binomial Distribution）

 應用于合格和不合格的計數型數據的離散型概率分布。是p和np控制圖的基礎。

因果圖（Cause-Effect Diagram）

 一種用于解決單個(gè)或成組問(wèn)題的簡(jiǎn)單工具，它對各種過(guò)程要素采用圖形描述來(lái)分析過(guò)程可能的變差源。也被稱(chēng)作魚(yú)刺圖（以其形狀命名）或石川圖（以其發(fā)明者命名）。

中心線(xiàn)（Central Line）

 控制圖上的一條線(xiàn)，代表所給數據平均值。

特性（Characteristic）

 一個(gè)過(guò)程或其輸出的明顯特性，可按這個(gè)特性收集計量型或計數型數據。

普通原因（Common Cause）

 造成變差的一個(gè)原因，它影響被研究過(guò)程輸出的所有單值；在控制圖分析中，它表現為隨機過(guò)程變差的一部分。

連續的（Consecutive）

 連續生產(chǎn)的產(chǎn)品單元，是選擇子組樣本的基礎。

質(zhì)量和生產(chǎn)率持續改進(jìn)（Continual Improvement in Quality and Productivity）

一種可操作的宗旨，它充分利用公司內的人才，用不斷提高效率的方式來(lái)為顧客生產(chǎn)質(zhì)量不斷提高的產(chǎn)品，從而歸還受益者投資。這是一個(gè)動(dòng)態(tài)的戰略，使公司提高現在及未來(lái)市場(chǎng)條件中的能力。與任何靜態(tài)的戰略不同，它認為2（顯然地或隱含地）一些特殊的不合格中不可避免的。

控制（Control）

用來(lái)表示一個(gè)過(guò)程特性的圖象，圖上標有根據那個(gè)特性收集到的一些統計數據，如一條中心線(xiàn)，一條或兩條控制限。它能減少I(mǎi)尖錯誤和II類(lèi)錯誤的凈經(jīng)濟損失。它有兩個(gè)基本的用途：一是用來(lái)判定一個(gè)過(guò)程是否一直受統計控制；二是用來(lái)幫助過(guò)程保持受控狀態(tài)。

控制圖（Control Limit）

控制圖上的一條線(xiàn)（或幾條線(xiàn)），作為制定一個(gè)過(guò)程是否穩定的基礎。如有超出了控制極限變差存在，則證明過(guò)程受特殊因素的影響。控制限是通過(guò)過(guò)程數據計算出來(lái)的，不要與工程的技術(shù)規范相混淆。

累計和（CUSUM）

一種先進(jìn)的統計方法，它利用當前的和最近的過(guò)程數據來(lái)檢驗過(guò)程均值中不大的變化或變異性，CUSUM代表偏離目標值的變差的“累積和”，它把當前和最近的數據看得同等重要。

探測（找出）（Detection）

 一種被動(dòng)（事后）型的策略，它企圖在產(chǎn)品生產(chǎn)出來(lái)后發(fā)生不能接受的輸出，并將其與好的輸出分開(kāi)（參見(jiàn)預防）。

分布（Distrbution）

描述具有穩定系統變差的輸出的一種方式，其中單個(gè)值是不可預測的，但一組單值就可形成一種圖形，并可用位置、分布寬度和形狀這些術(shù)語(yǔ)來(lái)描述。位置一般用均值來(lái)表示，或者用中位數表示。分布寬度用樣本的標準差或樣本極差表示，形狀包括許多特性，比如對稱(chēng)性及峰度，但經(jīng)常使用常見(jiàn)分布的名稱(chēng)來(lái)概括，如：正態(tài)分布，二項分布，或泊松分布。

單值（Inpidual）

 一個(gè)單個(gè)的產(chǎn)品或一個(gè)特性的一次測量，通常用符號X表示。

位置（Location）

 分布中心趨勢典型值的一般概念。

平均值（Mean）

 一組測量值的均值。

中位數（Median）

將一組測量值從小到大排列后，中間的值即為中位數。如果數據庫的個(gè)數為偶數，一般將中間兩個(gè)數的平均值作為中位數。子組中位數是構成簡(jiǎn)單的有關(guān)過(guò)程位置的控制圖的基礎。中位數加波浪號（~）的符號表示；如X就是一分組的中位數。]

移動(dòng)極差（Moving Range）

兩個(gè)或多個(gè)連續樣本值中最大值與最小值之差，這種差是按這樣方式計算的：每當得到一個(gè)額外的數據點(diǎn)時(shí)，就在樣本中加上這個(gè)新的點(diǎn)，同時(shí)刪除其中時(shí)間上“最老的”點(diǎn)，然后計算與這點(diǎn)有關(guān)的極差，因此每個(gè)極差的計算至少與前一個(gè)極差的計算共用一個(gè)點(diǎn)的值。一般說(shuō)來(lái)，移動(dòng)極差用于單值控制圖，并且通常用兩點(diǎn)（連續的點(diǎn)）來(lái)計算移動(dòng)極差。

不合格品（Nonconformity）

一個(gè)具體出現的不符合規范要求或其他檢驗標準的情況，有時(shí)稱(chēng)為缺陷。一個(gè)不合格品中能有多處不合格。（例如：一扇門(mén)也許有幾處凹痕和縫，對化油器進(jìn)行功能檢驗可發(fā)現一些潛在的不合格。分析產(chǎn)品不合格的系統，用c和u控制圖。

正態(tài)分布（Normal Distribution）

可操作的定義（Operational Definition）

清楚地交流質(zhì)量期望和性能信息的方式；它由以下三部分組成：（1）適用于某一個(gè)物體或一個(gè)組標準，（2）對這一個(gè)體或組進(jìn)行一種試驗；（3）一個(gè)決定：是或不是——這一個(gè)體或組是否符合上述要求。