排列圖(Pareto Chart) 泊松分布(Poisson Distribution) 應用于不合格數的計數型數據概率分布,是c和u控制圖的基礎。 預防(Prevention) 是一個(gè)主動(dòng)(事前)型的策略,通過(guò)直接分析和改善過(guò)程本身來(lái)改進(jìn)質(zhì)量和生產(chǎn)率。預防是與持續改進(jìn)的宗旨是一致的(參見(jiàn)檢驗)。 解決問(wèn)題(Problim-Solving) 從癥狀分析到產(chǎn)生的原因(特殊的或普通的)再到改進(jìn)性能措施的過(guò)程。可用的基本技術(shù)有:排列圖,因果圖及統計過(guò)程控制技術(shù)。 過(guò)程(Process) 能產(chǎn)生輸出——一種給定的產(chǎn)品或服務(wù)的人、設備、材料、方法和環(huán)境的組合。過(guò)程可涉及到我們業(yè)務(wù)的合格各個(gè)方面,管理過(guò)程的一個(gè)有力工具即為統計過(guò)程控制。 過(guò)程均值(Process Average) 一個(gè)特定過(guò)程特性的測量值分布的位置即為過(guò)程平均值,通常用X來(lái)表示。 過(guò)程能力(Process Capability) 一個(gè)穩定過(guò)程的固有變差(6σR/d2)的總范圍。 ——對于計量型數據(Variables Data Case) (1) 過(guò)程固有能力定義為6σR/d2; (2) 符合規范的過(guò)程能力(即輸出符合規范的百分數%)可以通過(guò)考慮過(guò)程中心及分布寬度(如CPK)等指數和一些假設來(lái)估算。然而,也有估算這個(gè)值更精確的方法。 ——對于計數型數據(Attributes Data Case) 過(guò)程控制(Process Control) 參見(jiàn)統計過(guò)程控制。 過(guò)程性能(Process Performance) 一具過(guò)程總變差的總范圍6σR/d2。 過(guò)程分布寬度(Process Spread) 一個(gè)過(guò)程特性單值的分布變化程度。通常用過(guò)程平均值加減幾倍的標準差來(lái)表示(例如:X±3σ)。 二次方程式(Qadratic) 屬于二次冪的數學(xué)關(guān)系式,二次方程式最普通的例子即為拋物線(xiàn)。 隨機性(Randomess) 單值是不可預測的狀態(tài),盡管它可能符合某種分布規律。 隨機抽樣(Ramdom Sampling) 使得所考慮的幾個(gè)個(gè)體的所有組合被抽作樣本的機會(huì )是相同的機樣過(guò)程。 極差(Range) 一個(gè)子組、樣本或總體中最大與最小值之差。 合理子組(Rational Subgroup) 鏈(Run) 控制圖上一系列連續上升或下降,或中中心線(xiàn)之上或之下的點(diǎn)。它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據。 鏈圖(Run Chart) 一種代表過(guò)程特性的簡(jiǎn)單圖形,上面描有一些從過(guò)程中收集到的統計數據(通常是單值)和一條中心線(xiàn)(通常是測量值的中位數),可用來(lái)進(jìn)行鏈分析。(參見(jiàn)控制圖) 樣本(Smaple) 應用于過(guò)程控制時(shí),它是子組的同義詞,這個(gè)用法的目的完全不同對于一大群人或項目等的估計。 形狀(Shape) 數值分布形成的總體圖形的一般概念。 σ(Singmaσ) 用于代表標準差的希臘字母。 特殊原因(Special Cause) 一種間斷性的,不可預計的,不穩定的變差根源。有時(shí)被稱(chēng)為原因,存在它的信號是:存在超過(guò)控制子的點(diǎn)或存在控制限之內的鏈或其它非隨機性的圖形。 規范(Specification) 判定一特定的特性是否可接受的工程技術(shù)要求。規范不能與控制限混淆,理想情況規范直接與顧客(內部的或外部的)的要求或期望緊密相連,或者兼容。 分布寬度(Spread) 和個(gè)分布中從最小值到最大值之間的間距(參見(jiàn)過(guò)程分布寬度)。 穩定性(Stability) 不存在變差的特殊原因;處于統計控制的狀態(tài)。 穩定過(guò)程(Stable Process) 處于統計控制狀態(tài)的過(guò)程。 標準差(Standard Deviation) 過(guò)程輸出的分布寬度或從過(guò)程中統計抽樣值(例如:子組均值)的分布寬度的量度,用希臘字母σ或字母s(用于樣本標準差)表示。 統計值(Statistic) 由樣本數據計算得到的值(例如:子組均值或極差),用來(lái)推斷產(chǎn)生輸出的過(guò)程,而這個(gè)樣本也是來(lái)自這個(gè)輸出。 統計控制(Statistical Control) 統計過(guò)程控制(Statistical Process Control) 使用諸如控制圖等統計技術(shù)來(lái)分析過(guò)程或其輸出以便采取適當的措施達到并保持統計控制狀態(tài)從而提高過(guò)程能力。 子組(Subgroup) I 類(lèi)錯誤(Type Erroy) 拒絕一個(gè)真實(shí)的假設;例如:采取了一個(gè)適用于特殊原因的措施而實(shí)際上的過(guò)程還沒(méi)有發(fā)生變化;過(guò)度控制。
一種用于解決問(wèn)題的簡(jiǎn)單工具,按照對成本或總變差的影響程序對各種潛在的有問(wèn)題的區域變差源進(jìn)行排序。一般情況下,大多數的成本(或變差)是由于少量原因造成的,所以解決問(wèn)題的精力最好是優(yōu)先集中在少量關(guān)鍵的原因上,而暫忽視多數不重要的原因。
過(guò)程能力通常用不合格的平均比例或比率表示。例如,從控制圖上來(lái)說(shuō),過(guò)程能力被定義為p,c或u,這里直接指的是不符合規范的產(chǎn)品的平均比例或比率(或用符合規范的比例1—p表示)。
按下列方式組成的子組:給予最大機會(huì )使得每個(gè)子組中測量相同,并且給予最大機會(huì )使得子組之間彼此不同。這種分組方法提出了一種確定一個(gè)過(guò)程的變差是否來(lái)自一個(gè)恒定系統的偶然原因的要求。
描述一個(gè)過(guò)程的狀態(tài),這個(gè)過(guò)程中所有的特殊原因變差都已排除,并且僅存在普通原因。即:觀(guān)察到的變差可歸咎于恒定系統的偶然原因;在控制圖上表現為不存在超出控制限的點(diǎn)或在控制限范圍內不存在非隨機性圖形。
用來(lái)分析過(guò)程性能的一個(gè)或多個(gè)事件或測量。通常選用合理分組使得每個(gè)子組內的變差盡量小(代表普通原因的變差),同時(shí)使得各子組間過(guò)程性能的變化(即特殊原因變差)不一樣。合理子組一般由連續的零件組成,盡管有時(shí)采用隨機抽樣。
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